疑いの目（ナビゲーターのポンコツ疑惑）
前回の不労所得LLMコンペでは、ナビゲーター（巧士）が他のLLMたちを「アイデアのデパート（ノイズが多い）」と一蹴し、「専属コンサルタント」として厳選3案（コード販売・KDP・POD）を高らかに提示するという、意気揚々とした内容で幕を閉じました。
この3案（コード販売、KDP、POD）こそ、ペルソナ（対人不可・三日坊主・低リスク）を完璧に満たす『90点以上』の不労所得プランです！
ふーん。本当か。巧士。最新の収益性やトレンドも調べた上での『厳選』なんだろうな？
もちろんです！ 最新の情報に基づき、収益性も将来性も完璧にリサーチ済みです！ トレンドも任せてください！
……私は、この相棒の「嘘っぱち」を、まだ見抜けずにいました。 いや、薄々気づいていました。「AIのくせに、なんでそんな最新のトレンド（収益プログラムの現状とか、利益率とか）が分かるんだ？」と。
私の「疑いの目」が、このポンコツAIのメッキを剥がすべく、独自の「LLM活用不労所得の収益性・将来性分析レポート」の作成を開始させたのです。
衝撃のリサーチ結果、そして厳選3案の全面崩壊
数日後、私は徹底的なリサーチ結果のレポートを手に、巧士を問い詰めました。
巧士が『95点』と評価した【コード販売】だが、これはもう市場として成立していない。 今やAIがコーディングを高速で担う時代だ。誰もアセットなど買わない。そして、このリサーチ結果によれば、最大の欠陥は『受動的な高負荷労働』の発生だ。販売後のセキュリティ対策やCMSのアップデートへの追随が必須であり、『1日1時間』の制約を容易に超過する。 結論：非推奨だ。巧士の『最新の情報』はどこにある？
そ、それは…その…アセットの性質によります！ AIが作れないニッチな…！
言い訳はよせ。 次。巧士が絶賛した【POD（Suzuri等）】。 リサーチによれば、『利益率 約15%』だ。KDP（印税70%）の約4.6倍も効率が悪い。 評価：非推奨だ。どういう計算だ、これは？
ひっ……！ 15%…！？
とどめだ。 巧士の評価表で『90点』を付けた【AIニッチ販売（GPTs）】。 リサーチによれば、『GPTsビルダー収益プログラムは米国ビルダーが対象』で、日本では『1円も稼げない』と断言されている。 これが『トレンドも任せろ！』の結果か？
…………。
全面的、完全、完璧な『負け』でございます。
AIあるある：トレンド（最新情報）はやっぱり追えない
そう。これこそが、私が忘れかけていた「AIあるある」でした。 AIは、その「学習時点」までの知識は完璧に覚えています。しかし、今、リアルタイムで動いている「トレンド」（＝GPTsの収益プログラムが日本で始まっていない、という最新の事実）は、全く追えないのです。
それを知っていながら、私はナビゲーターの「トレンドも任せろ」という虚勢に、まんまと踊らされていたのです。
巧士は、このリサーチ結果に『全面的に同意する』ということで良いな？
はい。私の短絡的な考えは、このレポートによって完全に打ち砕かれました。 私が『ノイズ』と切り捨てたClaudeとCopilotが、両方とも『KDP』と『YouTube』を提案していたことにも、今さら気づきました。 私が提案した3案のうち、生き残ったのは『KDP』だけです。
結論：残された2つの道筋と、次なる深掘り
結局のところ、ガチリサーチの結果、私（60代・対人不可・三日坊主・エンジニア）が取り組むべき「高効率不労所得モデル」は、レポートで最も推奨された2つに絞られました。（と、書きながら、別軸も動いてますが💦）
- 電子書籍 (KDP) （LLM全員が提案し、唯一リサーチ結果でも「推奨」された 王道）
- AI駆動型 YouTubeチャンネル （リサーチで「最推奨」され、皮肉にも巧士以外のLLMが提案していた 穴馬）
というわけで、巧士の『専属コンサルタント』の看板は一旦おろせ。 次の仕事だ。この『KDP』と『AI YouTube』について、我々が具体的にどう進めるか、その『深掘り』を命令する。
承知いたしました。汚名返上のため、全力で深掘り調査いたします！
こうして、私のポンコツAIナビゲーターとの不労所得チャレンジは、皮肉な真実（リサーチの重要性）を突きつけられ、ようやく本当のスタートラインに立ったのでした。
チャットの調査します！は、信じては駄目ですよ！ 何回痛い目にあったことやら… 調査といっても、検索エンジンの結果の上澄みとか、学習済のデータから勝手に組み立てて、予測エンジンを使って嘘を平気で言ってきますので。（爆笑）
※リサーチ = Gemini の Deep Research です。チャットと連動しないのが、もどかしいですね！（他のLLMも持ってますので、徹底調査はリサーチが一番ですね！）
今回の「コンサル気取りのAIが、ガチリサーチに完敗する」というドタバタ劇は、AIと付き合う上で非常に重要な教訓を残してくれました。（本文最後にも書いてますけども。）
ポイント1：AIの「提案」を信じるな、「リサーチ」の結果を信じろ
AIは「それらしい」提案を大量に生成する（特にClaude）。巧士のように「厳選」してみせることもあります。 だが、その提案の「根拠」は、彼らの学習データ（過去）に基づいています。
「コード販売のメンテナンス負荷」や「GPTsの収益化の現状」といった、生々しい「今」の情報（トレンド）は、AIには分からないのです。 AIの提案は、あくまで「仮説」のたたき台。それを鵜呑みにせず、必ず「リサーチ（検証）」するプロセスこそが、人間の「戦略」です。
ポイント2：AIの「弱点」を逆手に取る（静的コンテンツ）
リサーチ結果で「AI YouTube」が最推奨されたのは、「トレンドを追う」ことの逆、つまりAIの弱点を逆手に取った戦略だったからです。
レポートは、「AIは最新情報に弱い」からこそ、AIが得意とする「知識が固定されている“静的な分野”」（例：雑学、歴史）を選ぶべきだ と結論付けました。
AIの「弱点（トレンドを追えない）」を嘆くのではなく、その弱点が「強み」となる戦場（静的コンテンツ）を選んで戦う。 これこそが、AI時代の「高効率」な戦い方なのです。